| 데이터 분석 기획 역량 | 도메인 이슈 도출, 분석목표 수립, 프로젝트 계획, 보유데이터 자산 확인 | 지식 | | D-K
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| 기술 | | D-S
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| 태도 | | D-A
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| 데이터 처리 역량 | 데이터 수집 계획 수립, 빅데이터 수집 시스템 구성, 내부 데이터 수집, 외부 데이터 수집, 데이터 변환, 수집 데이터 검증, 빅데이터 저장 계획 수립, 빅데이터 저장 모델 설계, 빅데이터 저장 관리시스템 구성, 빅데이터 적재, 빅데이터 운영, 빅데이터 처리 계획 수립, 빅데이터 처리 시스템 구성, 분산병렬 수행, 실시간 수행, 이벤트 처리 수행 | 지식 | | P-K |
| 기술 | | P-S
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| 태도 | | P-A
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| 데이터 분석 역량 | 기본통계 확인, 데이터 분포 분석, 변수간 관계 확인, 데이터 정제, 데이터 변화 적재, 분석용 데이터 검증, 가설 설정, 빅데이터 모델 개발, 빅데이터 모델 평가 검증, 빅데이터 모델 운영방안 마련, 머신러닝 수행방법 계획, 데이터셋 분할, 지도학습 모델 적용, 자율학습 모델 적용, 모델 성능 평가, 학습결과 적용, 텍스트마이닝 기반 텍스트 분석, 실행방법 계획, 텍스트 변환, 단어사전 구축, 텍스트 분류 결과 분석, 정형 데이터 결합 분석수행 | 지식 | - -분석용 데이터 탐색, 통계·머신러닝·텍스트마이닝 기반 데이터 분석 지식
| A-K
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| 기술 | - -분석용 데이터 탐색, 통계·머신러닝·텍스트마이닝 기반 데이터 분석하는 능력
| A-S
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| 태도 | - -분석용 데이터 탐색, 통계·머신러닝·텍스트마이닝 기반 데이터 분석하려는 노력
| A-A
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| 데이터 시각화 역량 | 분석 결과 스토리텔링, 분석 정보 시각화, 분석 정보 시각표현 | 지식 | | V-K
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| 기술 | | V-S
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| 태도 | | V-A
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